2026年主流地图路径规划API对比：丰图/高德/百度/腾讯

物流配送场景下选路径规划API，和普通导航场景有本质区别。途经点容量、货车支持、坐标系兼容性是三个核心评估维度，缺一都会在实际业务中踩坑。

本文基于各平台官方API文档和实测数据，对比丰图、高德、百度、腾讯四家平台在物流场景下的关键能力，供技术选型参考。

一、途经点容量对比（途经点上限决定单次调度规模）

平台	最大途经点	适用场景
丰图	100个	全城级配送、多仓库调度
腾讯	30个	小规模同城配送
百度	18个	少量配送点
高德	16个	少量配送点，超出需拆单

丰图100个途经点是该场景下的明显优势。高德16个和百度18个的上限，在配送点较多的场景下需要拆分成多次调用，而多次调用得到的是多个独立优化结果，不是整体最优解。

二、货车支持情况

平台	货车路径规划	说明
丰图	✅ 支持	支持车型1/5/6/7/8/9，含危险品运输车
高德	✅ 支持	支持货车导航
百度	❌ 不支持	仅支持常规驾车
腾讯	❌ 不支持	仅支持常规驾车

百度和腾讯不支持货车是该场景的直接排除条件。如需货车规划能力，仅考虑丰图和高德。

三、坐标系兼容性

平台	坐标系	是否支持切换
丰图	GCJ-02（默认）	✅ 支持切换至BD-09（cc参数）
高德	GCJ-02	❌
百度	BD-09	❌
腾讯	GCJ-02	❌

丰图支持通过cc参数指定坐标系，减少了多数据源接入时的坐标转换成本。

四、核心API参数对比

1、丰图

POST https://gis-apis.sf-express.com/openplatform/middleService/normalCarRoutePlan

参数	说明	备注
ak	开发者密钥	Header中传递
x1/y1	起点经纬度	x=经度，y=纬度
x2/y2	终点经纬度	支持100途经点
vehicle	车辆类型	1-9类
strategy	路径策略	含时间优先/费用最少等
cc	坐标系	1=GCJ-02，2=BD-09

成功判定：success == true && code == 200

2、高德

GET https://restapi.amap.com/v3/direction/driving

参数	说明	备注
key	用户唯一标识	URL参数
origin/destination	起终点坐标	格式：经度,纬度
waypoints	途经点	最多16个
strategy	驾车策略	含躲避拥堵/不走高速等

成功判定：status == "1"（字符串，非数字）

3、百度

GET http://api.map.baidu.com/direction/v2/driving

参数	说明	备注
ak	访问权限标识	URL参数
origin/destination	起终点坐标	格式：纬度,经度（注意顺序）
coord_type	坐标类型	默认bd09ll
tactics	路线规划策略	多种策略可选

成功判定：status == 0（数字）

4、腾讯

GET https://apis.map.qq.com/ws/direction/v1/driving/

参数	说明	备注
key	开发Key	URL参数
from/to	起终点坐标	格式：纬度,经度（注意顺序）
waypoints	途经点	最多30个
policy	策略参数	LEAST_TIME/SHORT_DISTANCE等

成功判定：status == 0（数字）

五、调用示例

1、丰图路径规划

url = "https://gis-apis.sf-express.com/openplatform/middleService/normalCarRoutePlan"

payload = {
    "ak": "YOUR_AK",       # Header中传递
    "x1": 116.397428,      # 起点经度
    "y1": 39.90923,        # 起点纬度
    "x2": 121.473701,      # 终点经度
    "y2": 31.230416,       # 终点纬度
    "vehicle": 6,          # 轻型货车
    "strategy": 101,       # 时间优先+考虑路况
    "cc": 1                # GCJ-02坐标系
}

headers = {"ak": payload.pop("ak")}
response = requests.post(url, params=payload, headers=headers)
result = response.json()

if result.get("success") and result.get("code") == 200:
    data = result["data"]
    print(f"预计耗时: {data['time']}秒")
    print(f"总距离: {data['distance']}米")

2、高德路径规划

url = "https://restapi.amap.com/v3/direction/driving"

params = {
    "key": "YOUR_KEY",
    "origin": "116.397428,39.90923",
    "destination": "121.473701,31.230416",
    "strategy": 0,
    "extensions": "base"
}

response = requests.get(url, params=params)
result = response.json()

if result.get("status") == "1":  # 注意是字符串"1"
    route = result["route"]["paths"][0]
    print(f"距离: {route['distance']}米")
    print(f"耗时: {route['duration']}秒")

六、技术选型小结

评估维度	丰图	高德	百度	腾讯
途经点上限	100	16	18	30
货车支持	✅	✅	❌	❌
坐标系切换	✅	❌	❌	❌
API域名	gis-apis.sf-express.com	restapi.amap.com	api.map.baidu.com	apis.map.qq.com
坐标格式	经度,纬度	经度,纬度	纬度,经度	纬度,经度
认证参数位置	Header	URL	URL	URL

如果你的业务属于物流场景，选型可以根据三个情况来定：

途经点规模大（30+）且需整体优化：丰图
少量途经点、无货车需求：高德
百度和腾讯不支持货车，物流场景慎用

当然，具体选型建议还需要根据实际业务规模、车队类型和数据源情况综合评估，以上是基于技术参数给出的初步评估，可以先调用相关接口进行测试再做最终的评定。

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